[:az]QORUNAN VƏ QORUNMAYAN SSENARİLƏR ƏSASINDA LANDŞAFT ÖRTÜYÜ DƏYİŞİKLİKLƏRİNİN SİMULYASİYASI[:ru]ИЗМЕНЕНИЕ ПОКРЫТИЯ ЗЕМЛИ по ЗАЩИТНЫМ И НЕ ЗАЩИТНЫМ СЦЕНАРИям[:en]SIMULATING LAND COVER CHANGE BY PROTECTIVE AND NON-PROTECTIVE SCENARIOS[:]

[:az]Ayazlı İ.E., Yakup A.E.

Əhali artımı, güclü urbanizayisa nəticəsində landşaft örtüyü dəyişiklikləri və landşaft örtüyü dəyişikliklərinə təsirinin müəyyən edilməsi davamlı şəhər idarəetmə siyasətləri üçün məcburidir. Buna görə də, Simulyasiya modelləri planlaşdırma sahələrində sıx istifadə edilir. Hücrəsəl avtomat bazalı simulyasiya modelləri landşaft örtüyünün dəyişməsi təhlilini izləmək  və sürətli bö­yü­yən şəhərlərin təbii landşaftlarında urbanizasiyalaşma effektini öyrənmək üçün əhəmiyyətlidir. Bu işin əsas məq­sədi  son illərdə yüksək əhali artımı müşahidə edilən İs­tanbul Sancaktəpə mahalında qorunan və qorunmayan ssenarilərə görə ehtimal olunan landşaft örtüyünün də­yi­şməsini müəyyənləşdirmək və şəhərdəki artımı proq­nozlaşdırmaqdır. Model üçün tələb olunan tarixi land­şaft örtüyü məlumatları 1950-ci illərdən bəri tərtib edi­lən kadastr xəritələrindən yaradılıb. Bu məqsədlə, də­yiş­məni aşkarlama təhlili ilk dəfə 1961-2014-ci illərdə edi­lib və 2030-cu il üçün qorunan ssenarilərlə simulyasiya mo­deli yaratmaq üçün çəki əmsalları hesablanmışdır. Nə­zarətsiz şəhərləşmənin təhlükələrini təsbit etmək üçün, ikinci simulyasiya modeli qeyri-qorunan ssenari ilə yaradılmışdır. İlk ssenariyə görə, meşə sahəsinin təx­mi­nən 10% -i 2030-cu ilə qədər qəsəbə və kənd tə­sər­rüfatı sahəsinə çevriləcəkdir. Bununla yanaşı, lazımi təd­birlər görülməsə, yəni nəzarətsiz şəhərləşmənin bö­yü­məsi baş verərsə, bu nisbət çox yüksək olacaq.

Açar sözlər: CİS, dəyişikliklərin aşkarlanması, tor­paq örtüyünün dəyişməsi, mobil avtomat, şəhər inkişafı

 

ƏDƏBİYYAT

Akın, A., Clarke, K.C., Berberoglu, S., 2014. The im­pact of historical exclusion on the calibration of the SLEUTH urban growth model. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 27, 156–168, Part B (0).

Ayazli, I.E., Kilic, F., Demir, H., 2014. A simulation model of urban growth driven by the Bosphorus Bridges. Information Fusion and Geographic Information Systems (IF AND GIS 2013). Springer, pp. 237–248.

Benenson, I., Torrens, P.M., 2004. Geosimulation. Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. John Wiley & Sons Ltd, Chichester

Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J.J., Clarke, K.C., 2005. Spatio-temporal dynamics in California’s Central Valley: empirical links to urban theory. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 175–195.

Heinsch, L., Lauf, S., Kleinschmit, B., 2012. Modeling urban growth and land use change with a cellular automaton in the Berlin metropolitan region. GIS-Zeitschrift für Geoinformatik 25 (2), 56–68

Jantz, C.A., Goetz, S.J., 2005. Analysis of scale depen­dencies in an urban land-use-change model. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 217–241.

Rafiee, R., et al., 2009. Simulating urban growth in Mashad City, Iran through the SLEUTH model (UGM). Cities 26 (1), 19–26.

Silva, E.A., Clarke, K.C., 2002. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal. Comput. Environ. Urban Syst. 26 (6), 525–552.

Tobler, W.R., 1970. Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.

URL 1 https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale=tr

URL 2 http://www.sancaktepe.istanbul/tr/cografi-durumu

Wu, X., et al., 2009. Performance evaluation of the SLEUTH model in the Shenyang metropolitan area of northeastern China. Environ. Model. Assess. 14 (2), 221–230.

 

Məqaləni yüklə[:ru]Аязлы И.Э.,  Якуп А.Э.

Аннотация. Изменения земного покрова, выз­ванные ростом населения и быстрой урбанизацией, а также опре­де­ле­ние воздействия изменений зем­но­го покрова, являются обязательными для политики устойчивого городского управления. Поэтому ими­та­ционные мо­де­ли плотно использовались при пла­ни­ровании ис­сле­дований. Имитационные модели на ос­нове со­товых автоматов представляют зна­чи­тель­ный вклад для мониторинга анализа изменений зем­ного пок­ро­ва и определения влияния урбанизации на при­род­ные зоны в быстро растущих городах. Ос­новная цель этого исследования состоит в том, что­бы пред­ска­зать рост городов и определить воз­мож­ные из­ме­нения земного покрова в соответствии с защи­щен­ны­ми и незащищенными сценариями в ра­йоне Стам­була Санкактепе, где в последние годы наб­людался огромный рост населения. Не­обхо­ди­мые исто­ри­чес­кие данные о земном покрове для мо­дели были по­лу­чены из кадастровых карт, которые были созданы с 1950-х годов. Для этой цели сначала был проведен ана­лиз обнаружения изменений в период с 1961 по 2014 год, и были рассчитаны ве­совые коэф­фи­ци­енты для создания имитационной мо­дели по за­щи­щен­ным сценариям на 2030 год. Для вы­явления ущерба от неконтролируемой урба­ни­за­ции вторая имитационная модель была создана по нез­ащи­щен­ному сценарию , Согласно первому сце­на­рию, к 1030 году примерно 10% лесных пло­ща­дей, ве­ро­ят­но, будут преобразованы в поселения и сельско­хоз­яй­ственные угодья. Однако, если не бу­дут приняты не­обходимые меры предосторожности, а именно про­изойдет неконтролируемый рост го­ро­дов, этот по­казатель будет чрезвычайно высоким.

 

Ключевые слова: ГИС, Обнаружение изме­не­ний, Изменение земного покрова, Сотовые ав­то­ма­ты, Городской рост

 

ЛИТЕРАТУРА

Akın, A., Clarke, K.C., Berberoglu, S., 2014. The im­pact of historical exclusion on the calibration of the SLEUTH urban growth model. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 27, 156–168, Part B (0).

Ayazli, I.E., Kilic, F., Demir, H., 2014. A simulation model of urban growth driven by the Bosphorus Bridges. Information Fusion and Geographic Information Systems (IF AND GIS 2013). Springer, pp. 237–248.

Benenson, I., Torrens, P.M., 2004. Geosimulation. Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. John Wiley & Sons Ltd, Chichester

Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J.J., Clarke, K.C., 2005. Spatio-temporal dynamics in California’s Central Valley: empirical links to urban theory. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 175–195.

Heinsch, L., Lauf, S., Kleinschmit, B., 2012. Modeling urban growth and land use change with a cellular automaton in the Berlin metropolitan region. GIS-Zeitschrift für Geoinformatik 25 (2), 56–68

Jantz, C.A., Goetz, S.J., 2005. Analysis of scale depen­dencies in an urban land-use-change model. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 217–241.

Rafiee, R., et al., 2009. Simulating urban growth in Mashad City, Iran through the SLEUTH model (UGM). Cities 26 (1), 19–26.

Silva, E.A., Clarke, K.C., 2002. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal. Comput. Environ. Urban Syst. 26 (6), 525–552.

Tobler, W.R., 1970. Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.

URL 1 https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale=tr

URL 2 http://www.sancaktepe.istanbul/tr/cografi-durumu

Wu, X., et al., 2009. Performance evaluation of the SLEUTH model in the Shenyang metropolitan area of northeastern China. Environ. Model. Assess. 14 (2), 221–230.

 

[:en]Ayazli I.E., Yakup A.E.

a Sivas Cumhuriyet University, Engineering Faculty, Department of Geomatics Engineering, 58140 Sivas, Turkey – (eayazli@cumhuriyet.edu.tr, emirykp@gmail.com)

 

Abstract:

Land cover changes caused by population growth and rapid urbanization and determination of land cover changes impact is compulsory for sustainable ur­ban management policies. Therefore, simulation models have been densely used in planning studies. Cellular automata-based simulation models present sig­nificant contribution for monitoring land cover change analysis and de­termi­ning the urbanization effects on natural areas in the rapid growing cities. The main goal of this study is to predict urban growth and to determine the pro­bable land cover changes according to protected and non-protected scenarios in Istanbul Sancaktepe district which has experienced an enormous population growth in last years. The required historical land cover data for the model were generated from cadastral maps which have been generated since 1950s. For this purpose, change detection analysis was first made between 1961-2014 and weight coefficients were calculated to create simulation model by protected scenarios for 2030. In order to detect the damages of uncontrolled urbanization, the second simulation model was created by non-protected scenario. According to first scenario, approximately 10 % of forest area will be probably transformed into settlement and agricultural area by 2030. Ho­wever, if the necessary precautions are not taken, namely uncontrolled urban growth occurs, this rate will be dramatically high.

Keywords: GIS, Change Detection, Land Cover Change, Cellular Automata, Urban Growth

 

REFERENCES

Akın, A., Clarke, K.C., Berberoglu, S., 2014. The im­pact of historical exclusion on the calibration of the SLEUTH urban growth model. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 27, 156–168, Part B (0).

Ayazli, I.E., Kilic, F., Demir, H., 2014. A simulation model of urban growth driven by the Bosphorus Bridges. Information Fusion and Geographic Information Systems (IF AND GIS 2013). Springer, pp. 237–248.

Benenson, I., Torrens, P.M., 2004. Geosimulation. Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. John Wiley & Sons Ltd, Chichester

Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J.J., Clarke, K.C., 2005. Spatio-temporal dynamics in California’s Central Valley: empirical links to urban theory. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 175–195.

Heinsch, L., Lauf, S., Kleinschmit, B., 2012. Modeling urban growth and land use change with a cellular automaton in the Berlin metropolitan region. GIS-Zeitschrift für Geoinformatik 25 (2), 56–68

Jantz, C.A., Goetz, S.J., 2005. Analysis of scale depen­dencies in an urban land-use-change model. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 217–241.

Rafiee, R., et al., 2009. Simulating urban growth in Mashad City, Iran through the SLEUTH model (UGM). Cities 26 (1), 19–26.

Silva, E.A., Clarke, K.C., 2002. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal. Comput. Environ. Urban Syst. 26 (6), 525–552.

Tobler, W.R., 1970. Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.

URL 1 https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale=tr

URL 2 http://www.sancaktepe.istanbul/tr/cografi-durumu

Wu, X., et al., 2009. Performance evaluation of the SLEUTH model in the Shenyang metropolitan area of northeastern China. Environ. Model. Assess. 14 (2), 221–230.

 

[:]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *