[:az]QORUNAN VƏ QORUNMAYAN SSENARİLƏR ƏSASINDA LANDŞAFT ÖRTÜYÜ DƏYİŞİKLİKLƏRİNİN SİMULYASİYASI[:ru]ИЗМЕНЕНИЕ ПОКРЫТИЯ ЗЕМЛИ по ЗАЩИТНЫМ И НЕ ЗАЩИТНЫМ СЦЕНАРИям[:en]SIMULATING LAND COVER CHANGE BY PROTECTIVE AND NON-PROTECTIVE SCENARIOS[:]
[:az]Ayazlı İ.E., Yakup A.E.
Əhali artımı, güclü urbanizayisa nəticəsində landşaft örtüyü dəyişiklikləri və landşaft örtüyü dəyişikliklərinə təsirinin müəyyən edilməsi davamlı şəhər idarəetmə siyasətləri üçün məcburidir. Buna görə də, Simulyasiya modelləri planlaşdırma sahələrində sıx istifadə edilir. Hücrəsəl avtomat bazalı simulyasiya modelləri landşaft örtüyünün dəyişməsi təhlilini izləmək və sürətli böyüyən şəhərlərin təbii landşaftlarında urbanizasiyalaşma effektini öyrənmək üçün əhəmiyyətlidir. Bu işin əsas məqsədi son illərdə yüksək əhali artımı müşahidə edilən İstanbul Sancaktəpə mahalında qorunan və qorunmayan ssenarilərə görə ehtimal olunan landşaft örtüyünün dəyişməsini müəyyənləşdirmək və şəhərdəki artımı proqnozlaşdırmaqdır. Model üçün tələb olunan tarixi landşaft örtüyü məlumatları 1950-ci illərdən bəri tərtib edilən kadastr xəritələrindən yaradılıb. Bu məqsədlə, dəyişməni aşkarlama təhlili ilk dəfə 1961-2014-ci illərdə edilib və 2030-cu il üçün qorunan ssenarilərlə simulyasiya modeli yaratmaq üçün çəki əmsalları hesablanmışdır. Nəzarətsiz şəhərləşmənin təhlükələrini təsbit etmək üçün, ikinci simulyasiya modeli qeyri-qorunan ssenari ilə yaradılmışdır. İlk ssenariyə görə, meşə sahəsinin təxminən 10% -i 2030-cu ilə qədər qəsəbə və kənd təsərrüfatı sahəsinə çevriləcəkdir. Bununla yanaşı, lazımi tədbirlər görülməsə, yəni nəzarətsiz şəhərləşmənin böyüməsi baş verərsə, bu nisbət çox yüksək olacaq.
Açar sözlər: CİS, dəyişikliklərin aşkarlanması, torpaq örtüyünün dəyişməsi, mobil avtomat, şəhər inkişafı
ƏDƏBİYYAT
Akın, A., Clarke, K.C., Berberoglu, S., 2014. The impact of historical exclusion on the calibration of the SLEUTH urban growth model. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 27, 156–168, Part B (0).
Ayazli, I.E., Kilic, F., Demir, H., 2014. A simulation model of urban growth driven by the Bosphorus Bridges. Information Fusion and Geographic Information Systems (IF AND GIS 2013). Springer, pp. 237–248.
Benenson, I., Torrens, P.M., 2004. Geosimulation. Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. John Wiley & Sons Ltd, Chichester
Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J.J., Clarke, K.C., 2005. Spatio-temporal dynamics in California’s Central Valley: empirical links to urban theory. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 175–195.
Heinsch, L., Lauf, S., Kleinschmit, B., 2012. Modeling urban growth and land use change with a cellular automaton in the Berlin metropolitan region. GIS-Zeitschrift für Geoinformatik 25 (2), 56–68
Jantz, C.A., Goetz, S.J., 2005. Analysis of scale dependencies in an urban land-use-change model. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 217–241.
Rafiee, R., et al., 2009. Simulating urban growth in Mashad City, Iran through the SLEUTH model (UGM). Cities 26 (1), 19–26.
Silva, E.A., Clarke, K.C., 2002. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal. Comput. Environ. Urban Syst. 26 (6), 525–552.
Tobler, W.R., 1970. Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.
URL 1 https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale=tr
URL 2 http://www.sancaktepe.istanbul/tr/cografi-durumu
Wu, X., et al., 2009. Performance evaluation of the SLEUTH model in the Shenyang metropolitan area of northeastern China. Environ. Model. Assess. 14 (2), 221–230.
Məqaləni yüklə[:ru]Аязлы И.Э., Якуп А.Э.
Аннотация. Изменения земного покрова, вызванные ростом населения и быстрой урбанизацией, а также определение воздействия изменений земного покрова, являются обязательными для политики устойчивого городского управления. Поэтому имитационные модели плотно использовались при планировании исследований. Имитационные модели на основе сотовых автоматов представляют значительный вклад для мониторинга анализа изменений земного покрова и определения влияния урбанизации на природные зоны в быстро растущих городах. Основная цель этого исследования состоит в том, чтобы предсказать рост городов и определить возможные изменения земного покрова в соответствии с защищенными и незащищенными сценариями в районе Стамбула Санкактепе, где в последние годы наблюдался огромный рост населения. Необходимые исторические данные о земном покрове для модели были получены из кадастровых карт, которые были созданы с 1950-х годов. Для этой цели сначала был проведен анализ обнаружения изменений в период с 1961 по 2014 год, и были рассчитаны весовые коэффициенты для создания имитационной модели по защищенным сценариям на 2030 год. Для выявления ущерба от неконтролируемой урбанизации вторая имитационная модель была создана по незащищенному сценарию , Согласно первому сценарию, к 1030 году примерно 10% лесных площадей, вероятно, будут преобразованы в поселения и сельскохозяйственные угодья. Однако, если не будут приняты необходимые меры предосторожности, а именно произойдет неконтролируемый рост городов, этот показатель будет чрезвычайно высоким.
Ключевые слова: ГИС, Обнаружение изменений, Изменение земного покрова, Сотовые автоматы, Городской рост
ЛИТЕРАТУРА
Akın, A., Clarke, K.C., Berberoglu, S., 2014. The impact of historical exclusion on the calibration of the SLEUTH urban growth model. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 27, 156–168, Part B (0).
Ayazli, I.E., Kilic, F., Demir, H., 2014. A simulation model of urban growth driven by the Bosphorus Bridges. Information Fusion and Geographic Information Systems (IF AND GIS 2013). Springer, pp. 237–248.
Benenson, I., Torrens, P.M., 2004. Geosimulation. Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. John Wiley & Sons Ltd, Chichester
Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J.J., Clarke, K.C., 2005. Spatio-temporal dynamics in California’s Central Valley: empirical links to urban theory. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 175–195.
Heinsch, L., Lauf, S., Kleinschmit, B., 2012. Modeling urban growth and land use change with a cellular automaton in the Berlin metropolitan region. GIS-Zeitschrift für Geoinformatik 25 (2), 56–68
Jantz, C.A., Goetz, S.J., 2005. Analysis of scale dependencies in an urban land-use-change model. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 217–241.
Rafiee, R., et al., 2009. Simulating urban growth in Mashad City, Iran through the SLEUTH model (UGM). Cities 26 (1), 19–26.
Silva, E.A., Clarke, K.C., 2002. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal. Comput. Environ. Urban Syst. 26 (6), 525–552.
Tobler, W.R., 1970. Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.
URL 1 https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale=tr
URL 2 http://www.sancaktepe.istanbul/tr/cografi-durumu
Wu, X., et al., 2009. Performance evaluation of the SLEUTH model in the Shenyang metropolitan area of northeastern China. Environ. Model. Assess. 14 (2), 221–230.
[:en]Ayazli I.E., Yakup A.E.
a Sivas Cumhuriyet University, Engineering Faculty, Department of Geomatics Engineering, 58140 Sivas, Turkey – (eayazli@cumhuriyet.edu.tr, emirykp@gmail.com)
Abstract:
Land cover changes caused by population growth and rapid urbanization and determination of land cover changes impact is compulsory for sustainable urban management policies. Therefore, simulation models have been densely used in planning studies. Cellular automata-based simulation models present significant contribution for monitoring land cover change analysis and determining the urbanization effects on natural areas in the rapid growing cities. The main goal of this study is to predict urban growth and to determine the probable land cover changes according to protected and non-protected scenarios in Istanbul Sancaktepe district which has experienced an enormous population growth in last years. The required historical land cover data for the model were generated from cadastral maps which have been generated since 1950s. For this purpose, change detection analysis was first made between 1961-2014 and weight coefficients were calculated to create simulation model by protected scenarios for 2030. In order to detect the damages of uncontrolled urbanization, the second simulation model was created by non-protected scenario. According to first scenario, approximately 10 % of forest area will be probably transformed into settlement and agricultural area by 2030. However, if the necessary precautions are not taken, namely uncontrolled urban growth occurs, this rate will be dramatically high.
Keywords: GIS, Change Detection, Land Cover Change, Cellular Automata, Urban Growth
REFERENCES
Akın, A., Clarke, K.C., Berberoglu, S., 2014. The impact of historical exclusion on the calibration of the SLEUTH urban growth model. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 27, 156–168, Part B (0).
Ayazli, I.E., Kilic, F., Demir, H., 2014. A simulation model of urban growth driven by the Bosphorus Bridges. Information Fusion and Geographic Information Systems (IF AND GIS 2013). Springer, pp. 237–248.
Benenson, I., Torrens, P.M., 2004. Geosimulation. Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. John Wiley & Sons Ltd, Chichester
Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J.J., Clarke, K.C., 2005. Spatio-temporal dynamics in California’s Central Valley: empirical links to urban theory. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 175–195.
Heinsch, L., Lauf, S., Kleinschmit, B., 2012. Modeling urban growth and land use change with a cellular automaton in the Berlin metropolitan region. GIS-Zeitschrift für Geoinformatik 25 (2), 56–68
Jantz, C.A., Goetz, S.J., 2005. Analysis of scale dependencies in an urban land-use-change model. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 217–241.
Rafiee, R., et al., 2009. Simulating urban growth in Mashad City, Iran through the SLEUTH model (UGM). Cities 26 (1), 19–26.
Silva, E.A., Clarke, K.C., 2002. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal. Comput. Environ. Urban Syst. 26 (6), 525–552.
Tobler, W.R., 1970. Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.
URL 1 https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale=tr
URL 2 http://www.sancaktepe.istanbul/tr/cografi-durumu
Wu, X., et al., 2009. Performance evaluation of the SLEUTH model in the Shenyang metropolitan area of northeastern China. Environ. Model. Assess. 14 (2), 221–230.
[:]
![[:az]Coğrafiya və Təbii Resurslar[:en]Geography and Natural Resources[:]](https://journal.geonatres.az/wp-content/uploads/2026/03/yeni-ag-1.png)