География и природные ресурсы

ОЦЕНКА ДИНАМИКИ КАСПИЙСКОГО ПРИБРЕЖИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕОСПАТИЧЕСКИХ  ТЕХНИЧЕСКОЕ МЕТОДОВ (НА ПРИМЕРЕ АШБЕРОНОВОГО ПРИБРЕЖНОГО РЕГИОНА)

Т.Т.Мамишова

Аннотация. Падение уровня Каспийского моря за последние годы имеет серьёзное влияние на ин­фра­структуру прибережной зоны. Представленная статья посвящена исследованию идентификации и динамики прибрежной зоны и береговой линии Аб­ше­ронской подобласти Каспийского моря, зон вли­яния геоморфологических процессов и количес­твен­ных показателей за 1986 и 2019 годы с исполь­зо­ванием спутниковых снимков Landsat MSS, OLI. Спут­никовые изображения были также разработаны с помощью соответствующего программного обес­печения, а процессы аккреции, стабильности поля и эрозии в исследуемой области были количественно оценены с использованием различных полу­автома­ти­ческих методов ((Tasseled Cap (Brightness, Wet­ness, Greenness) и DSAS-Digital Shoreline Analysis System)). Результаты представлены в виде карт и таб­лиц, наглядно показывающие изменения, про­ис­ходящие в береговой зоне в результате падения уровня моря..

Ключевые слова: морфология, береговая линия, динамика, спутниковое изображение, дис­танци­он­ное зондирование, абразия, аккумуляция.

 

ЛИТЕРАТУРА

  1. Curran PJ. Principles of remote sensing. Lon­don Scientific and Technical Group, Essex, En­gland 1985; p. 282.
  2. Ghosh SK, Shankar B. Segmentation of re­mo­tely sensed images with fuzzy thresholding, and quan­ti­tative evaluation. International Journal of Remote Sen­sing 2000; 21 (11): pp. 2269-2300.
  3. Khorram S, Biging GS, Chrisman NR, Colby DR, Congalton R G, Dobson JE, Ferguson RL, Good­child MF, Jensen JR, Mace TH.Accuracy assessment of remote sensing-derived change detection. ASPRS, Bet­hesda; MD, 1999. P. 64.
  4. Khorram, S., Brockhaus, J.A., and Geraci, A.L. (1991) A regional assessment of land use/land cover types in Sicily with TM data. International Journal of Remote Sensing, 12(1), pp 69-78.
  5. Mausel PW, Kamber WJ, Lee JK. Optimum band selection for supervised classification of mul­ti­spectral data. Photogrammetric Engineering & Remote Sen­sing 1990; 56: pp. 55-60.
  6. Müseyibov M.A., Budaqov B.A. Şirinov N.Ş “Ümumi geomorfologiya Bakı, 2012, 303 s.
  7. Oyedotun T.D.T.Shoreline Geometry: DSAS as a Tool for Historical Trend Analysis // British Society for Geomorphology. Geomorphological Techniques. 2014. Chap. 3, Sec. 2.2
  8. Rasuly A., Naghdifar R., Rasoli M. Mo­nito­ring of Caspian Sea Coastline Changes Using Object-Oriented Techniques, Procedia Environmental Sciences Volume 2, 2010, pp. 416-426.
  9. Şirinov N.Ş., Vəliyev X.Ə., Əliyev Y.Q. Xə­zərin, onun sahillərinin təbiəti və ekologiyası. Bakı, 1998, 189 s.
  10. Yamamoto, K.H., and Finn, M.P (2012): Approximating tasseled cap values to evaluate bright­ness, greenness, and wetness for the Advanced Land Imager (ALI): U.S. Geological Survey Scientific In­ves­tigations Report 2012–5057, 9.
  11. А.С.Алиев “Подъем уровня Каспийского моря и затопление прибрежной зоны Азер­бай­джан­ской Республики” «Элм» Баку, 2021, 143 с.

 

Принята к публикации: 05 октября 2021 г.

Скачать статью