СОДЕРЖАНИЕ В ПОЧВЕ СИЛИКАТОВ ЖЕЛЕЗА И СОСТОЯНИЕ ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ В ДАШКЕСАНСКОМ И ГЯДАБЕЙСКОМ РАЙОНАХ
М.Г.Мусаев*, В.М.Мамедалиева, В.Р.Насирова
Институт Экологии
Азербайджанское Национальное Аэрокосмическое Агентство
Az 1115, Баку, ул. С.С. Ахундова, 1 [email protected]*
Аннотация
Развитие горнодобывающей промышленности в Дашкесанском и Гядабейском районах Азербайджана наносит значительный ущерб лесному хозяйству. Статья посвящена изучению деградации лесов за период с 1987 по 2019 годы, а также определению взаимосвязи мине-раль-ного содержания почв и состояния леса. Исследование проводится с помощью методов дистанционного зондирования Земли и ГИС-техно-логий. В качестве исходных данных используются много-спектральные снимки спутников Landsat-5 и Landsat-8. Для их обработки применены методы спектрального и геопространственного анализа. С помощью спектрального индекса SIPI определяется состояние леса, его под-верженность стрессу. На основе значений SIPI все лесные участки классифицируются как здоровые, поврежденные или разрушенные. Для получения данных о наличии в почве силикатов железа используется соответствующий геологический спектральный индекс FerrousSilicates. На основе рассчитанных значений строятся тематические карты. Путем наложения этих карт определяются площади расположения указанных минералов на участках леса различных классов. Обработка данных за несколько лет позволяет определить динамику процессов. Также про-водится корреляционный анализ, позволяющий определить схожесть процессов в двух районах исследования. Полученные результаты приво-дятся в табличном и графическом виде.
Ключевые слова: лесо-растительный покров, космические снимки, спектральные индексы, минералы, силикаты железа
ЛИТЕРАТУРА
1. Kərimov M.K. Azərbaycanın Milli Ensiklo-pe-diyası, Daşkəsən rayonu, Bakı: Azərbaycan Milli En-siklopediyası, 2015. Т. VI. (азерб.).
2. Kərimov M.K., Azərbaycanın Milli Ensiklo-pediyası, Gədəbəy rayonu, Bakı: Azərbaycan Milli Ensiklopediyası, 2007. Т. Azərbaycan (азерб.).
3. Колесникова О.Н., Черепанов А.С. Возмож-ности П.К, ENVI для обработки мультиспектраль-ных и гиперспектральных данных, Геоматика. №3. 2009. С.24–27.
4. Bruno R., Kasmaeeyazdi S., Tinti F., Mandanici E., Balomenos E., Spatial Component Analysis to Improve Mineral Estimation Using Sentinel-2 Band Ratio: Application to a Greek Bauxite Residue. Minerals. 2021; 11(6):549. https://doi.org/10.3390/min11060549. Data access: 27.07.2021.
5. Spectral Indexes To Make Vegetation Analysis Complete. URL: https://eos.com/blog/6-spectral-indexes-on-top-of-ndvi-to-make-your-vegetation-analysis-complete, Data access: 14.07.2021.
6. Химическая классификация минералов. URL: https://bsu.by/faculties/ekspozitsii-muzeya/khimicheskaya-klassifikatsiya-mineralov.php, Data access: 23.07.2021
7. Geology Indices Background. URL: https://www.l3harrisgeospatial.com/docs/backgroundgeologyindices.html, Data access: 26.07.2021
Принята к публикации: 20 мая 2022 г.
Скачать статью