Geography and Natural Resources

IDENTIFICATION OF THE STATE OF VEGETATION BASED ON THE PROCESSING OF SATELLITE IMAGES OF THE DIFFERENT YEARS WITH USING ENVI PROGRAM

V.M.Mammadaliyeva

Abstract. The article shows the features of the state of the forest cover of the Ismaili re­gion of Azerbaijan. through the ap­pli­cation of methods of remote sensing of the Earth (ERS). The stages of preliminary pro­ces­sing of data through the images obtained by the Landsat satellite are described. Data processing includes radio­met­ric and atmospheric correction and is per­for­med with using the ENVI  program complex. After each next pro­cessing step, the article shows the corrected images and the corresponding spectral curves. To determine changes in the state of forests, the da­ta of remote sensing of forests in 2001 and 2010 were stu­died. The pro­ces­sing technique is shown during the monitoring of the study area. Ba­sed on the monitoring results, a map-sche­me showing the degree of damage posed to the trees was developed.

Keywords: Program complex ENVI, FLAASH, ve­ge­tation, multispectral images, spectral curves, radio­met­ric calibration, atmospheric correction

REFERENCES

  1. Оценка состояния лесов Европы. ЛесПром Информ, 2011, №5 (79). Источник:  https://lesprominform.ru./jarticles.html?id=2376 (17.12.2019)
  1. Информация о лесах. Источник: https://azerbaijan.az/related-information/33 (17.12.2019)
  2. Азербайджанский спутник «AzerSky» будет следить за газопроводами на земле, Источник: https://moscow-baku.ru/news/society/azerbaydzhanskiy_sputnik_azersky_budet_sledit_za_gazoprovodom_/ (17.12.2019)
  3. Барталев С.А., Егоров В.А., Крылов А.М. и др. Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным мно­го­спек­тральных спутниковых измерений. // http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2010t3/215-225.pdf (17.12.2019)
  4. Кронберг П. Дистанционное изучение Зем­ли: Основы и методы дистанционных ис­следований в геологии: Пер. с нем.//М.: Мир, 1988. – 343 с.
  5. Горбачева Е.Н. Программный комплекс ENVI — профессиональное решение для комплексной обработки мультиспектральных, гиперспектральных и радарных данных. Геоматика 2013, №2. С.50-52.
  6. Болсуновский М.А. Возможности программного комплекса ENVI для обработки данных ДЗЗ. Геопрофи 2006, №3. С.18-19.
  7. United States Geological Survey, Source: https://earthexplorer.usgs.gov (17.12.2019)
  8. Центр дистанционного зондирования и ГИС, Источник: «Терра http://gis-terra.kz/predvaritelnaya-obrabotka/ (17.12.2019)
  9. Mendenhall J.A., Lencioni D.E., Evans J.B. Spectral and Radiometric Calibration of the Advanced Land Imager. // Lincoln Laboratory Journal. 2005, Vol. 15, № 2. P. 207-224.
  10. Болсуновский М.А., Черепанов А.С.Атмосферная коррекция в ПО ENVI. Модуль FLAASH// Геопрофи, 2006 №5. с.22-54.
  11. Джавадов Н.Г., Мамедалиева В.М. Метод определения дефолиации лесных массивов на основе обработки спутниковых изображений. Известия АНАКА. 2019, №2 (22). С. 3-8.

Download the article