ВНУТРЕННЕЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ПЕЧАТИ WI-FI

Оздемир Б.,  Джейлан А.

Аннотация. Indoor Positioning является очень по­пулярной областью исследований из-за ее ши­ро­ко­го спектра приложений, в основном пре­дос­тав­ля­ю­щих услуги на основе определения мес­топо­ло­жения. Многие технологии и методы предлагаются для оценки местоположения пользователя в поме­щениях, где сигналы GNSS в основном ослаблены или полностью потеряны. Некоторыми из этих технологий являются Bluetooth Low Energy, Wi-Fi, RFID, ZigBee и так далее. Методы, используемые для оценки местоположения, представляют собой различные методы, такие как угол прихода (AoA), время прибытия (ToA), дактилоскопия, мертвый рас­чет и сопоставление карты. Среди этих методов дактилоскопия является перспективным и наиболее предпочтительным методом.

В этом исследовании дактилоскопия с сигналами беспроводной локальной сети была применена на инженерном факультете Сельджукского уни­верси­те­та и была изучена полученная точность. Несколько факторов были приняты во внимание, такие как рас­по­ложение точек доступа, которые влияют на точ­ность определения местоположения, и количество точек доступа на этаже.

Ключевые слова: внутреннее позициони­ро­вание, WLAN, дактилоскопия, ближайший сосед

ЛИТЕРАТУРА

Chen, Y., D. Lymberopoulos, J. Liu and B. Priyantha (2012). FM-based indoor localization. Proceedings of the 10th international conference on Mobile sys­tems, applications, and services, ACM.

Chung, J., M. Donahoe, C. Schmandt, I.-J. Kim, P. Razavai and M. Wiseman (2011). Indoor location sen­sing using geo-magnetism. Proceedings of the 9th international conference on Mobile systems, ap­plications, and services, ACM.

Huang, W., Y. Xiong, X.-Y. Li, H. Lin, X. Mao, P. Yang and Y. Liu (2014). Shake and walk: Acoustic di­rec­tion finding and fine-grained indoor localization using smartphones. INFOCOM, 2014 Proceedings IEEE, IEEE.

Kuo, Y.-S., P. Pannuto, K.-J. Hsiao and P. Dutta (2014). Luxapose: Indoor positioning with mobile phones and visible light. Proceedings of the 20th annual in­ter­national conference on Mobile computing and net­working, ACM.

Liu, S., Y. Jiang and A. Striegel (2014). «Face-to-face pro­ximity estimationusing bluetooth on smart­pho­nes.» IEEE Transactions on Mobile Computing 13(4): 811-823.

Mathisen, A., S. K. Sorensen, A. Stisen, H. Blunck and K. Gronbaek (2016). «A Comparative Analysis of In­door WiFi Positioning at a Large Building Com­plex.» 2016 International Conference on Indoor Po­si­ti­oning and Indoor Navigation (Ipin).

Ni, L. M., Y. Liu, Y. C. Lau and A. P. Patil (2003). LAND­MARC: indoor location sensing using active RFID. Pervasive Computing and Communications, 2003.(PerCom 2003). Proceedings of the First IEEE International Conference on, IEEE.

Sun, Z., A. Purohit, K. Chen, S. Pan, T. Pering and P. Zhang (2011). PANDAA: physical arrangement detection of networked devices through ambient-sound awareness. Proceedings of the 13th inter­na­ti­onal conference on Ubiquitous computing, ACM.

Thuong, N. T., H. T. Phong, D. T. Do, P. V. Hieu and D. T. Loc (2016). «Android Application for WiFi ba­sed Indoor Position: System Design and Per­for­man­ce Analysis.» 2016 International Conference on In­for­mation Networking (Icoin): 416-419.

Wang, J. and D. Katabi (2013). Dude, where’s my card?: RFID positioning that works with multipath and non-line of sight. ACM SIGCOMM Computer Com­munication Review, ACM.

Xie, H., T. Gu, X. Tao, H. Ye and J. Lv (2014). MaLoc: A practical magnetic fingerprinting approach to in­door localization using smartphones. Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Per­vasive and Ubiquitous Computing, ACM.

Yang, L., Y. Chen, X.-Y. Li, C. Xiao, M. Li and Y. Liu (2014). Tagoram: Real-time tracking of mobile RFID tags to high precision using COTS devices. Pro­ceedings of the 20th annual international con­fer­ence on Mobile computing and networking, ACM.

Yang, Z., Z. Wang, J. Zhang, C. Huang and Q. Zhang (2015). Wearables can afford: Light-weight indoor po­sitioning with visible light. Proceedings of the 13th annual international conference on mobile sys­tems, applications, and services, ACM.

Yoon, S., K. Lee and I. Rhee (2013). FM-based indoor localization via automatic fingerprint DB con­struc­tion and matching. Proceeding of the 11th annual in­ter­national conference on Mobile systems, ap­pli­ca­ti­ons, and services, ACM.

Zandbergen, P. A. (2009). «Accuracy of iPhone Lo­ca­tions: A Comparison of Assisted GPS, WiFi and Cellular Positioning.» Transactions in Gis 13: 5-25.

Zhao, X., Z. Xiao, A. Markham, N. Trigoni and Y. Ren (2014). Does BTLE measure up against WiFi? A comparison of indoor location performance. Euro­pe­an Wireless 2014; 20th European Wireless Con­fe­rence; Proceedings of, VDE.

Zheng, Z. W., Y. Y. Chen, T. He, F. Li and D. Chen (2015). «Weight-RSS: A Calibration-Free and Ro­bust Method for WLAN-Based Indoor Positioning.» In­ternational Journal of Distributed Sensor Net­works.

Скачать статью