ИЗМЕНЕНИЕ ПОКРЫТИЯ ЗЕМЛИ по ЗАЩИТНЫМ И НЕ ЗАЩИТНЫМ СЦЕНАРИям

Аязлы И.Э.,  Якуп А.Э.

Аннотация. Изменения земного покрова, выз­ванные ростом населения и быстрой урбанизацией, а также опре­де­ле­ние воздействия изменений зем­но­го покрова, являются обязательными для политики устойчивого городского управления. Поэтому ими­та­ционные мо­де­ли плотно использовались при пла­ни­ровании ис­сле­дований. Имитационные модели на ос­нове со­товых автоматов представляют зна­чи­тель­ный вклад для мониторинга анализа изменений зем­ного пок­ро­ва и определения влияния урбанизации на при­род­ные зоны в быстро растущих городах. Ос­новная цель этого исследования состоит в том, что­бы пред­ска­зать рост городов и определить воз­мож­ные из­ме­нения земного покрова в соответствии с защи­щен­ны­ми и незащищенными сценариями в ра­йоне Стам­була Санкактепе, где в последние годы наб­людался огромный рост населения. Не­обхо­ди­мые исто­ри­чес­кие данные о земном покрове для мо­дели были по­лу­чены из кадастровых карт, которые были созданы с 1950-х годов. Для этой цели сначала был проведен ана­лиз обнаружения изменений в период с 1961 по 2014 год, и были рассчитаны ве­совые коэф­фи­ци­енты для создания имитационной мо­дели по за­щи­щен­ным сценариям на 2030 год. Для вы­явления ущерба от неконтролируемой урба­ни­за­ции вторая имитационная модель была создана по нез­ащи­щен­ному сценарию , Согласно первому сце­на­рию, к 1030 году примерно 10% лесных пло­ща­дей, ве­ро­ят­но, будут преобразованы в поселения и сельско­хоз­яй­ственные угодья. Однако, если не бу­дут приняты не­обходимые меры предосторожности, а именно про­изойдет неконтролируемый рост го­ро­дов, этот по­казатель будет чрезвычайно высоким.

Ключевые слова: ГИС, Обнаружение изме­не­ний, Изменение земного покрова, Сотовые ав­то­ма­ты, Городской рост

ЛИТЕРАТУРА

Akın, A., Clarke, K.C., Berberoglu, S., 2014. The im­pact of historical exclusion on the calibration of the SLEUTH urban growth model. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 27, 156–168, Part B (0).

Ayazli, I.E., Kilic, F., Demir, H., 2014. A simulation model of urban growth driven by the Bosphorus Bridges. Information Fusion and Geographic Information Systems (IF AND GIS 2013). Springer, pp. 237–248.

Benenson, I., Torrens, P.M., 2004. Geosimulation. Automata-Based Modeling of Urban Phenomena. John Wiley & Sons Ltd, Chichester

Dietzel, C., Herold, M., Hemphill, J.J., Clarke, K.C., 2005. Spatio-temporal dynamics in California’s Central Valley: empirical links to urban theory. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 175–195.

Heinsch, L., Lauf, S., Kleinschmit, B., 2012. Modeling urban growth and land use change with a cellular automaton in the Berlin metropolitan region. GIS-Zeitschrift für Geoinformatik 25 (2), 56–68

Jantz, C.A., Goetz, S.J., 2005. Analysis of scale depen­dencies in an urban land-use-change model. Int. J. Geog. Inf. Sci. 19 (2), 217–241.

Rafiee, R., et al., 2009. Simulating urban growth in Mashad City, Iran through the SLEUTH model (UGM). Cities 26 (1), 19–26.

Silva, E.A., Clarke, K.C., 2002. Calibration of the SLEUTH urban growth model for Lisbon and Porto, Portugal. Comput. Environ. Urban Syst. 26 (6), 525–552.

Tobler, W.R., 1970. Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region. Economic Geography, 46, 234-240.

URL 1 https://biruni.tuik.gov.tr/medas/?kn=95&locale=tr

URL 2 http://www.sancaktepe.istanbul/tr/cografi-durumu

Wu, X., et al., 2009. Performance evaluation of the SLEUTH model in the Shenyang metropolitan area of northeastern China. Environ. Model. Assess. 14 (2), 221–230.