География и природные ресурсы

ОБНАРУЖЕНИЕ МИНЕРАЛОВ НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ СЕНСОРОВ LANDSAT TM НА ПРИМЕРЕ ДАШКЕСАНСКОГО РАЙОНА

 

В.М.Мамедалиева,  В.Р.Насирова

Национальное Аэрокосмическое Агентство, Институт Экологии

Азербайджан, г. Баку, ул. С.С.Ахундова, 1, AZ1115

[email protected]

А н н о т а ц и я

Статья посвящена определению месторождений железистых ми­не­ра­лов, а также степени влияния их на состояние здоровья лесной рас­ти­тельности. В ходе исследования на основе мультиспектральных спут­ни­ковых снимков были определены спектральные индексы FM Ratio, яв­ля­ющиеся показателем запасов минералов железа, а также индекс SIPI, от­ражающий степень здоровья растений. После вычисления индекса SIPI произведена классификация всех участков лесной растительности на три полигона: здоровые, поврежденные и разрушенные. Исходя из ре­зуль­та­тов обработки, можно сказать, что за 25 лет площадь здоровых лесов и растительности увеличилась на 1273 гектара, поврежденных – умень­ши­лась на 2290 гектаров, а уничтоженных увеличилась на 1 018 гектаров. По данным таблицы для соединений двухвалентного железа на ос­но­ва­нии вычисления индекса FM Ratio в Дашкесанском регионе за 1986-2011 гг. этот вид минерала уменьшился на 13,23 га в зоне здоровой лесной растительности, увеличился на 36 га на поврежденных участках, и на 1408 га уменьшился в разрушенных лесах. На основании этих ре­зуль­татов можно сказать, что данный тип минерала в основном затрагивал все классы.

 

Ключевые слова: железистые минералы, здоровье лесов, мультиспектральные изображения, спектральные индексы, FM Ratio, SIPI.

 

ЛИТЕРАТУРА

  1. Landsat missions. Landsat-5. URL: https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-5 (20 янв. 2021)
  1. Mulligan C.N., Yong R.N., and Gibbs B.F. Remediation technologies for metal-contaminated soils and groundwater: an evaluation. Engineering Geology, Vol. 60, Is. 1-4, 2001, pp 193-207. DOI: 10.1016/S0013-7952(00)00101-0
  2. Segal D. “Theoretical Basis for Differentiation of Ferric-Iron Bearing Minerals, Using Landsat MSS Data”. Proceedings of Symposium for Remote Sensing of Environment, 2nd Thematic Conference on Remote Sensing for Exploratory Geology, Fort Worth, TX, 1982, pp. 949-951
  3. United States Geological Survey. Earth Ex­plo­rer. URL: https://earthexplorer.usgs.gov (20 янв. 2021)
  4. “Indices gallery”, ArcGIS Pro, ESRI, 2018. URL: http://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/data/imagery/indices-gallery.htm (20 янв. 2021)
  5. Кобелева Н.В., Рогачев С.А., Чичкова Е.Ф. Оценка пространственно-динамической дифферен­циации экосистем Арктических хасыреев на основе расчета спектральных индексов по данным кос­ми­ческой съемки. XVIII Всесоюзная Открытая кон­фе­ренция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», Москва, 16-20 но­ября 2020 года
  6. Колесникова О.Н., Черепанов А.С. Воз­мож­ности ПК ENVI для обработки мультиспектральных и гиперспектральных данных. Геоматика, №3, 2009, c. 24-27.

 

Принята к публикации: 1 марта 2021 г.

Скачать статью