ASSESSMENT OF ECOLOGICAL CONDITION OF BOYUK SHOR LAKE ON THE BASIS OF REMOTE SENSING DATA AND GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS
Arshad Yaşar
Abstract. To represent the scale of the works carried out for the ecological improvement of Lake Boyuk Shor, it is necessary to assess the situation of these territories. Evaluation should be based on complex research. For this goal, in the article it is analyzed the catchment area, dynamics of the water surface, spectral characteristics of Lake Boyuk Shor with using Remote Sensing data and Geographic Information Systems technology. Effects of measurements carried out in the direction of ecological recovery of Lake Beyuk Shor were determined from the spectral characteristics of the lake. Also, index maps have been prepared to determine pollution level of Boyuk Shor Lake based on Remote Sensing data.
REFERENCES
- Abşeron yarımadasının ekoloji problemləri. Azərbaycan Respublikası Prezidentinin İşlər İdarəsinin prezident kitabxanası. http://files.preslib.az/projects/azereco/az/eco_m2_2.pdf
- Məmmədov Q.Ş., Xəlilov M.Y. Ekologiya və ətraf mühitin mühafizəsi. Bakı, «Elm» nəşriyyatı – 2005, 880 s.
- http://eco.gov.az/az
- Abasov İ.D. Azərbaycanın və dünya ölkələrinin kənd təsərrüfatı. Bakı, Şərq-Qərb nəşiriyyatı-2013, 712 səh.
- “Böyük Şor gölünün ekoloji vəziyyətinin yaxşılaşdırılması, mühafizəsi və istifadəsi sahəsində əlavə tədbirlər haqqında” Azərbaycan Respublikası Prezidentinin Fərmanı, Bakı, 26 dekabr 2013-cü il.
- Komeil Rokni, Anuar Ahmad, Ali Selamat and Sharifeh Hazini. Water Feature Extraction and Change Detection Using Multitemporal Landsat Imagery. Journal of Remote Sensing. Vol. 6, 2014, p41.
- Gao, B.-C. (1995), A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space, in SPIE’s 1995 Symposium on OE / Aerospace Sensing and Dual Use Photonics, Vol. 2480, Orlando, FL.
- McFeeters, S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. Int. J. Remote Sens. 1996, 17, 1425–1432
- Klaus Tempfli, Norman Kerle. Principles of Remote Sensing. Netherlands, 2001, 591p.